误将非补偿性IRT模型指定为补偿性模型：技能估计与方差分析
统计方法学
2025-07-22 v1 机器学习
机器学习
摘要
多维项目反应理论是一种用于估计学习者潜在技能和问题难度水平的统计测试理论。该理论中提出了补偿性模型和非补偿性模型。先前研究揭示了当非补偿性模型被误指定为补偿性模型时，会显著低估较高技能。然而，这一现象的底层机制尚未充分阐明。是否也会出现技能的高估？是否存在关于估计参数方差的问题？本文旨在通过理论方法全面理解低估和高估的现象。除了先前识别的技能低估外，我们新发现技能在原点附近会出现高估。此外，我们研究在模型误指定的情况下，估计参数的渐近方差与未考虑模型误指定时的差异程度。
引用
@article{arxiv.2507.15222,
title = {Misspecifying non-compensatory as compensatory IRT: analysis of estimated skills and variance},
author = {Hiroshi Tamano and Hideitsu Hino and Daichi Mochihashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15222},
year = {2025}
}