通过多维有限混合 IRT 模型评估学生熟练度
统计方法学
2016-09-22 v1
摘要
在某些学术系统中，学生可以在教学期结束后立即报名参加考试，也可以推迟到之后的任何考试场次，因此在未参加考试之前，成绩是缺失的。我们提出了一种用于在过程中评估学生熟练度的方法，该方法也考虑了未参加的考试。该方法将每次考试视为一个项目，因此对项目的作答等同于参加考试，并采用了一个包含两个潜变量的项目反应理论模型，这两个潜变量分别对应学生的能力和参加考试的倾向。这样，我们明确考虑了不可忽略的缺失观测，因为项目反应的指标也有助于衡量能力。假设这两个潜变量具有离散分布，定义了在能力和分配给考试的优先级方面同质的潜在学生类别。该模型在其结构部分还允许包含个体协变量，并通过期望最大化算法进行拟合。通过对意大利佛罗伦萨大学经济学院新生第一年考试数据的分析，对该方法进行了说明。
引用
@article{arxiv.1609.06465,
title = {Evaluation of student proficiency through a multidimensional finite mixture IRT model},
author = {Silvia Bacci and Francesco Bartolucci and Leonardo Grilli and Carla Rampichini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06465},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 9 tables, 1 figure