用于检测药物及其效应的半监督知识抽取
计算与语言
2016-09-22 v1
摘要
新精神活性物质（NPS）是处于法律灰色地带的药物，因为它们未在国际上被正式禁止，可能导致其贸易无法被起诉。这一现象的恶化在于NPS可以很容易地在网上买卖。在此，我们考虑了发布于专门讨论药物的在线论坛上的海量文本帖子语料库，以及一小部分已知物质及其相关效应，我们将其称为种子。我们提出了一种半监督知识抽取方法，应用于从所研究的语料库中检测药物（包括NPS）及其效应。基于非常少量的初始种子，本研究突显了对比方法和上下文推导在从语料库中检测物质和效应方面的有效性。我们充满希望的结果（F1分数接近0.9）为缩短新精神活性物质一旦在互联网上被讨论和宣传后的检测时间铺平了道路。
引用
@article{arxiv.1609.06577,
title = {Semi-supervised knowledge extraction for detection of drugs and their effects},
author = {Fabio Del Vigna and Marinella Petrocchi and Alessandro Tommasi and Cesare Zavattari and Maurizio Tesconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06577},
year = {2016}
}
备注
14 pages excluding references