药物-疾病网络与药物再概念
定量方法
2025-10-24 v1 社会与信息网络
摘要
将现有药物用于治疗新疾病是一种有效的替代方案，相较于从零开发药物更具成本效益。然而，需考虑的潜在药物-疾病组合数量庞大，仅有极小比例可行。基于药物-疾病关联的体外预测对于缩小搜索空间具有重要价值。本文提出一种新型药物-疾病网络，该网络综合利用现有文本数据库、机器可读数据、自然语言处理工具和人工策划，构建并运用于网络基方法识别潜在药物-疾病组合。我们采用交叉验证测试评估这些方法的效果，发现若干方法——尤其是基于图嵌入和网络模型拟合的方法——实现了显著的预测性能，ROC曲线下面积超过0.95，平均精度几乇是随机情况的千倍。
引用
@article{arxiv.2510.19948,
title = {Drug-disease networks and drug repurposing},
author = {Austin Polanco and M. E. J. Newman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.19948},
year = {2025}
}
备注
30 pages, 4 figures, 5 tables