神经网络算法及其在超临界萃取中的应用综述

神经网络通过模拟人脑的某些机制实现多参数优化与控制。它可应用于信号处理、智能驾驶、最优组合、车辆异常检测以及化工过程优化控制等诸多领域。超临界萃取是一种新型高效化工分离过程，主要用于天然物质的分离与纯化，其影响因素众多。神经网络模型可快速优化工艺参数并预测不同工艺条件下的实验结果，有助于理解实验内在规律并确定最优实验条件。本文简述神经网络与超临界萃取的基本概念及研究进展，并总结神经网络算法在超临界萃取中的应用，旨在为行业技术的发展与创新提供参考。