神经网络在化工过程优化中的应用
系统与控制
2021-10-12 v1 系统与控制
摘要
人工神经网络（ANN）因其强大的非线性映射能力、容错性和自学习能力而被广泛使用。本文综述了人工神经网络的发展历史，介绍了三种常见的神经网络类型，BP神经网络、RBF神经网络和卷积神经网络，并重点介绍了在化工过程优化中的实际应用，特别是在多目标控制优化和过程参数改进方面取得的成果。
引用
@article{arxiv.2110.04942,
title = {Application of Neural Network in Optimization of Chemical Process},
author = {Fei Liang and Taowen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04942},
year = {2021}
}
备注
22 pages