人工神经网络在催化中的应用
系统与控制
2021-10-05 v1 系统与控制
摘要
催化剂作为一种重要材料，在化学工业的发展中起着至关重要的作用。通过改善催化剂的性能，可以极大地提高经济效益。人工神经网络(ANN)作为最流行的机器学习算法之一，凭借其良好的非线性变换、并行处理、自学习、自适应以及良好的联想记忆能力，已被广泛应用于各个领域。通过ANN对催化剂进行优化，可大幅减少时间与资源消耗，并获得更大的经济效益。在本综述中，我们展示了这一强大技术如何帮助人们解决高度复杂的问题并加速催化领域的进展。
引用
@article{arxiv.2110.00924,
title = {Application of Artificial Neural Networks for Catalysis},
author = {Zhiqiang Liu and Wentao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00924},
year = {2021}
}
备注
17 pages; Keywords: artificial neural network (ANN); catalyst; catalysis;