人工神经网络在精馏塔控制与优化中的应用
化学物理
2021-07-30 v1 元胞自动机与格子气
摘要
精馏是一种具有多输入参数和多输出参数的单元操作。其特点在于参数多、输入参数间存在耦合，且与输出参数呈非线性关系。因此，使用传统方法对精馏塔进行控制与优化十分困难。人工神经网络（ANN）利用大量神经元之间的互联建立输入与输出的函数关系，从而实现对任意非线性映射的逼近。ANN用于精馏塔的控制与优化时，具有响应时间短、动态性能好、鲁棒性强以及适应控制环境变化能力强的特点。本文将主要介绍ANN的研究进展及其在精馏塔建模、控制与优化中的应用。
引用
@article{arxiv.2107.13713,
title = {Application of Artificial Neural Network in the Control and Optimization of Distillation Tower},
author = {Chunli Li and Chunyu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13713},
year = {2021}
}
备注
12 pages