面向深度学习的映射流形上的控制
最优化与控制
2021-03-02 v2 机器学习
摘要
人工神经网络 (ANN) 的深度学习可被视为一类特殊的插值问题。目标是找到一个神经网络，其输入-输出映射在有限或无限训练集上良好逼近期望映射。我们的思想是将由非线性连续时间控制系统产生的输入-输出映射作为逼近元。在极限下，此类控制系统可视为具有连续层数的网络，每一层由时间变量标记。各时刻的控制值即为该层的参数。
引用
@article{arxiv.2008.12702,
title = {Control on the Manifolds of Mappings with a View to the Deep Learning},
author = {Andrei Agrachev and Andrey Sarychev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12702},
year = {2021}
}
备注
25 pages