IRS辅助多用户MIMO网络中的半盲联合信道与符号估计
信息论
2022-05-05 v2 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面(IRS)是超越第五代无线通信的一项有前景的技术。在全被动IRS辅助系统中，信道估计具有挑战性，且由于IRS单元无法处理信号，只能于基站或终端处进行。在本文中，我们构建了一种基于张量的半盲接收机，用于求解IRS辅助多用户多输入多输出系统中的联合信道与符号估计问题。所提方法依赖于由IRS反射信号的广义PARATUCK张量模型，基于采用Khatri-Rao与Kronecker分解的两阶段闭式半盲接收机。仿真结果表明，与近期提出的基于并行因子分析的接收机相比，所提半盲接收机在归一化均方误差和符号错误率方面具有更优性能，且计算复杂度更低。
引用
@article{arxiv.2202.11087,
title = {Semi-Blind Joint Channel and Symbol Estimation in IRS-Assisted Multi-User MIMO Networks},
author = {Gilderlan Tavares de Araújo and Paulo Ricardo Brboza Gomes and André Lima Férrer de Almeida and Gabor Fodor and Behrooz Makki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11087},
year = {2022}
}