IRS 辅助 MIMO 系统的半盲联合信道与符号估计
信息论
2022-05-23 v1 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面（IRS）是面向第六代无线系统的一种有前景的技术，实现了智能无线电环境概念。本文提出一种基于张量的新型接收机，用于 IRS 辅助的多输入多输出通信，能够以半盲方式联合估计信道与发射数据流。假设完全无源 IRS 架构并在发射端引入简单空时编码方案，接收信号模型可借助 PARATUCK 张量模型有利地构建，该模型可视为平行因子分析与 Tucker 模型的混合。利用 PARATUCK 张量模型的代数结构，推导出一种半盲接收机。所提接收机基于三线性交替最小二乘法，迭代估计所涉及的两条信道——IRS-基站与用户终端-IRS 通信信道——以及发射符号矩阵。我们讨论了确保所涉及信道与符号矩阵联合半盲恢复的可辨识条件，并提出了编码与 IRS 反射矩阵的联合设计以优化接收机性能。针对所提半盲接收机，还给出了期望 Cram\'er-Rao 下界的推导。对所提接收机设计的数值性能评估证实了其在估计信道归一化均方误差与所得符号错误率方面的优越性能。
引用
@article{arxiv.2205.10290,
title = {Semi-Blind Joint Channel and Symbol Estimation for IRS-Assisted MIMO Systems},
author = {Gilderlan Tavares de Araújo and André Lima Férrer de Almeida and Rémy Boyer and Gábor Fodor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10290},
year = {2022}
}