第二学科教育中自我调节学习过程的网络分析：基于轨迹数据的研究
人机交互
2024-12-13 v1 社会与信息网络
摘要
尽管自我调节能力被发现对于中学生至关重要，但以往的研究常依靠自我报告调查和思考大声协议，这些方法在捕捉自我调节学习（SRL）过程时存在显著局限。本研究通过使用轨迹数据考察中等教育阶段学生的SRL过程，旨在拓展对SRL在中等教育中的理解。研究还包括高等教育参与者进行比较。我们收集了66名中学生和59名大学学生在同一编写任务中所产生的细粒度轨迹数据，这些数据在共享的SRL导向学习环境中进行。数据通过Bannert的验证SRL编码方案进行标记，以反映特定的SRL过程，并检验这些过程与作文表现及教育水平之间的关系。采用知识网络分析（ENA）建模和可视化Bannert编码方案中相互关联的SRL过程，我们发现：（a）中学生主要参与三个SRL过程——导向、重读和润色/组织；（b）成绩较好的中学生更多参与重读，而成绩较差的学生更多表现出导向过程；（c）高等教育学生比中等教育学生在诊断和评估等更为多样化的SRL过程上表现更好，这些学生严重依赖遵循任务指令和评分标准来指导其编写。这些发现凸显了为中等教育学习者发展SRL技能而需设计支架工具和开发教师培训项目的必要性。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.08921,
title = {Self-regulated Learning Processes in Secondary Education: A Network Analysis of Trace-based Measures},
author = {Yixin Cheng and Rui Guan and Tongguang Li and Mladen Raković and Xinyu Li and Yizhou Fan and Flora Jin and Yi-Shan Tsai and Dragan Gašević and Zachari Swiecki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.08921},
year = {2024}
}