协同自我调节与人工智能素养，迈向未来人机融合学习
计算机与社会
2025-04-11 v1
摘要
自我调节学习（SRL）和人工智能（AI）素养正在成为成功的人机交互学习的关键能力，对未来教育至关重要。然而，尽管它们很重要，学生却面临SRL和AI素养能力不平衡和发展不足的问题，阻碍了有效利用AI进行学习。本研究使用聚类方法分析了1704名中国本科生的数据，揭示了四个反映发展过程的学习者群体（潜力型、发展型、精通型和AI倾向型），其特征是SRL和AI素养的差异化程度不同。结果突显了SRL和AI素养同步性的明显差异，精通型群体实现了平衡发展，并批判性地使用AI进行SRL，而AI倾向型群体则表现出对AI的过度依赖和较差的SRL应用。潜力型群体显示出SRL和AI素养之间密切的相互促进趋势，而发展型群体则显示出离散的相关性。资源和教学指导支持成为影响这些差异的关键因素。为了将学生转变为精通SRL-AI素养水平并在其中取得进步，本研究提出了差异化支持策略和建议。协同SRL和AI素养的增长是发展的核心，确保未来人机融合的公平和先进的人本交互学习模式。
引用
@article{arxiv.2504.07125,
title = {Synergizing Self-Regulation and Artificial-Intelligence Literacy Towards Future Human-AI Integrative Learning},
author = {Long and Zhang and Shijun and Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07125},
year = {2025}
}