在仪表板中可视化自调节学习者画像：来自教师的洞见
人机交互
2023-05-29 v1 计算机与社会
摘要
翻转课堂(FC)是一种有前景的教学策略，学生在参加面对面课程前先接触学习材料。虽然课前活动对课程成功至关重要，但许多学生因自调节学习(SRL)技能不足而难以有效参与。因此，使教师能够监控学生SRL并提供个性化指导的工具有潜力改善学习成果。然而，现有仪表板大多聚焦于聚合信息，忽视了近期利用机器学习(ML)方法已识别出的全面、多维SRL行为的工作。遗憾的是，此类发现的复杂性使其难以传达与付诸行动。在本文中，我们遵循以教师为中心的方法，研究如何使详尽发现为教师所用。我们设计并实现了FlippED，一个用于监控学生SRL行为的仪表板。我们在与十位大学教师的半结构化访谈中评估了该工具的可用性与可操作性。我们发现，传达基于ML的画像激发了针对学生和课程修改的一系列潜在干预措施。
引用
@article{arxiv.2305.16851,
title = {Visualizing Self-Regulated Learner Profiles in Dashboards: Design Insights from Teachers},
author = {Paola Mejia-Domenzain and Eva Laini and Seyed Parsa Neshaei and Thiemo Wambsganss and Tanja Käser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16851},
year = {2023}
}
备注
Accepted as a poster paper at AIED 2023: The 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education, 3-7 of July 2023, Tokyo