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颗粒气体中的自扩散:Green-Kubo 与 Chapman-Enskog 方法比较

统计力学 2009-11-11 v1

摘要

我们使用 Green-Kubo 关系和 Chapman-Enskog 方法研究了耗散性粒子气体中示踪器(自扩散)的扩散。耗散性粒子碰撞由恢复系数 ϵ\epsilon 描述,该系数对于现实材料属性随冲击速度而变化。首先,我们考虑恢复系数为常数的情形 ϵ=\epsilon=常数,作为简化分析常用的方法。其次,研究恢复系数随冲击速度呈阶梯状变化的情况。最后,考虑现实的弹性颗粒气体。我们发现对于 ϵ=\epsilon=常数,两种方法对自扩散系数的结果相同。对于冲击速度依赖的恢复系数情况,Green-Kubo 方法要么受限,要么过于复杂,因此我们采用 Chapman-Enskog 方法计算扩散系数。我们得出结论,在应用到颗粒气体时,Chapman-Enskog 方法更适用于推导动力学系数。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0506256,
  title  = {Self-diffusion in granular gases: Green-Kubo versus Chapman-Enskog},
  author = {Nikolai V. Brilliantov and Thorsten Poeschel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0506256},
  year   = {2009}
}

备注

15 pages, 1 figure