选择 - 突变微分方程：测度值解的长时间行为
动力系统
2014-12-02 v1
摘要
我们研究了在\cite{CLEVACK}中提出的测度值选择 - 突变模型解的长时间行为。我们建立了完整模型的持久性结果，并研究了即使存在多个具有相同适应度的策略时的极限行为；这种情况出现在应用中。我们表明，对于纯选择情形，只要初始测度的支撑集包含最优策略，动力学系统的解就会收敛到以最优策略类为中心的 Dirac 测度；因此我们将此 Dirac 测度称为渐近稳定策略 (Asymptotically Stable Strategy, ASS)。我们还表明，当策略空间是离散的时候，具有小突变的选择 - 突变模型拥有一个局部渐近稳定平衡点，该平衡点吸引所有在最优策略处为正的所有初始条件。
引用
@article{arxiv.1412.0567,
title = {Selection Mutation Differential Equations: Long-time Behavior of Measure-Valued Solutions},
author = {Azmy S. Akleh and John Cleveland and Horst R. Thieme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.0567},
year = {2014}
}