SEIHRDV：一个多年龄多群组流行病学模型及其在意大利COVID-19流行病中的验证
种群与进化
2025-01-09 v1 数值分析
数值分析
摘要
我们提出了一种新型流行病学模型，称为 SEIHRDV，用于数值模拟COVID-19流行病，我们使用自2020年9月起意大利的数据进行验证。SEIHRDV包含以下 compartments：易感者（S）、暴露者（E）、感染者（I）、愈合者（H）、康复者（R）、死亡者（D）和接种者（V）。该模型按年龄分层，考虑人口分为15个年龄群组。此外，它考虑了感染暴露的7种不同情境（家庭、居家、学校、工作、交通、休闲和其他情境），这些情境会影响传播机制。鉴于这些特征，该模型可以解决流行病分析和非药物干预的有效性，以及可能的疫苗策略和意大利于2021年引入绿色通行证（Green Pass）的 containment measure。凭借SEIHRDV模型，我们成功地分析了2020年9月至2021年7月期间COVID-19流行病的趋势。该模型在为意大利及其地区量身定制的全面情景分析和情景分析中发挥了重要作用。此外，SEIHRDV促进了对流行病未来潜在轨迹的准确预测，为制定明智的决策和公共卫生战略提供了关键信息。
引用
@article{arxiv.2501.04148,
title = {SEIHRDV: a multi-age multi-group epidemiological model and its validation on the COVID-19 epidemics in Italy},
author = {Luca Dede' and Nicola Parolini and Alfio Quarteroni and Giulia Villani and Giovanni Ziarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04148},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 25 figures, 3 tables