Sedition Hunters: 对 2021 年美国国会大厦袭击众包调查的定量研究
人机交互
2023-02-23 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
社交媒体平台使极端分子能够组织如 2021 年美国国会大厦袭击等暴力事件。同时,这些平台也让专业调查者与业余侦探得以协作收集和辨识嫌疑人影像,以期追究其责任。通过对 Sedition Hunters(Twitter 上一个旨在辨识参与 2021 年美国国会大厦袭击个人的社区)的案例研究,我们探究该社区的主要话题或目标、何人及如何参与。利用主题建模,我们发现信息共享是社区的主要焦点,并注意到隐私关切意识的提升。此外,借助社交网络分析,我们展示部分参与者如何在社区中发挥重要作用。最后,我们讨论对在线众包调查内容与结构的启示。
引用
@article{arxiv.2302.10964,
title = {Sedition Hunters: A Quantitative Study of the Crowdsourced Investigation into the 2021 U.S. Capitol Attack},
author = {Tianjiao Yu and Sukrit Venkatagiri and Ismini Lourentzou and Kurt Luther},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10964},
year = {2023}
}
备注
This work is accepted by The ACM WebConf (WWW 2023)