物联网中的安全与机器学习采用：一项关于物联网开发者讨论的初步研究
密码学与安全
2021-04-02 v1 软件工程
摘要
物联网（IoT）被定义为通过智能计算设备经由互联网/网络将场所与物理对象（即物）连接起来的系统。传统上，我们通过调查物联网开发者/从业者来了解物联网生态/问题。另一种了解方式是通过分析 Stack Overflow（SO）等流行在线开发者论坛中的物联网开发者讨论。然而，我们未见聚焦于 SO 中物联网开发者安全与机器学习相关讨论的此类研究。本文给出物联网开发者在 SO 中讨论的初步研究结果。我们发现约 12% 的句子包含安全讨论，而约 0.12% 的句子包含机器学习相关讨论。我们发现讨论安全问题的物联网开发者频繁询问如何跨物联网设备与用户安全地存储、共享和传输共享数据。我们还发现物联网开发者有兴趣将基于深度神经网络的机器学习模型采用到其物联网设备中，但发现难以将其容纳进资源受限的物联网设备。我们的发现为物联网供应商与研究人员开发和设计新技术以改进物联网设备中的安全性与机器学习采用提供了启示。
引用
@article{arxiv.2104.00634,
title = {Security and Machine Learning Adoption in IoT: A Preliminary Study of IoT Developer Discussions},
author = {Gias Uddin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00634},
year = {2021}
}