多元对数高斯 Cox 过程的二阶半参数推断
统计方法学
2022-01-05 v2
摘要
本文介绍了一种推断具有复杂强度函数的多元对数高斯 Cox 过程（LGCP）二阶性质的新方法。我们假设多元强度函数的半参数模型包含一个对所有点类型通用的未指定复杂因子。给定此模型，我们利用多种点类型的可用性来构造二阶条件复合似然，以推断 LGCP 的配对相关函数和交叉配对相关函数。关键的是，该似然不依赖于强度函数的未指定部分。我们还引入了用于模型选择的交叉验证方法和可用于获得交叉配对相关函数稀疏模型的正则化推断算法。该方法应用于模拟数据以及来自显微镜学和犯罪学的真实数据示例。这展示了新方法在强度函数被非参数估计的现有替代方案上如何表现更优。
引用
@article{arxiv.2012.02155,
title = {Second order semi-parametric inference for multivariate log Gaussian Cox processes},
author = {Kristian Bjørn Hessellund and Ganggang Xu and Yongtao Guan and Rasmus Waagepetersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02155},
year = {2022}
}
备注
32 pages including appendix