由线性网络上变换高斯过程驱动的Cox过程——综述与新贡献
统计理论
2024-01-17 v2 统计理论
摘要
线性网络上的点过程模型尚显匮乏。针对任意线性网络，我们考虑由各向同性高斯过程变换而得、具有各向同性配对相关函数的Cox过程新模型，该高斯过程用于驱动Cox过程的随机强度函数。特别地，我们引入了线性网络上的对数高斯Cox过程、中断Cox过程和永久Cox过程三类模型，并首次考虑此类参数族模型的统计过程与应用。此外，我们构建了线性网络上高斯过程的新模拟算法，并讨论了本文所研究Cox过程应使用测地度量还是电阻度量。
引用
@article{arxiv.2212.08402,
title = {Cox processes driven by transformed Gaussian processes on linear networks -- A review and new contributions},
author = {Jesper Møller and Jakob G. Rasmussen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08402},
year = {2024}
}