有向交互网络的点过程建模

网络数据通常表现为发送者与接收者之间随时间记录的重复交互。对此类数据提出的一个首要问题是，哪些特征和行为能够预测交互。为回答这一问题，本文引入一个将有向交互视为多元点过程的模型：一个使用依赖于过程历史的协变量的Cox乘性强度模型。在适当的正则条件下，证明了所得基于偏似然的估计量的一致性和渐近正态性，并描述了一种高效的拟合过程。多播交互——即涉及单个发送者但多个接收者的交互——被明确处理。随后，所得到的推断框架被用于对企业电子邮件网络中的消息发送行为进行建模。该分析精确量化了哪些静态共享特征和动态网络效应能够预测消息接收者的选择。