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多协变量点过程预测的估计

统计理论 2017-02-20 v1 交易与市场微观结构 统计理论

摘要

在非参数框架内考虑点过程强度的估计。强度测度未知且依赖于协变量,可能远多于观测到的跳跃次数。仅观察到计数过程的单一轨迹。兴趣在于估计给定协变量下的强度。协变量的影响通过加性模型建模,其中每个分量可写为可能未知函数的线性组合。重点在于预测而非变量筛选。为了控制估计误差,对该线性组合的系数施加了条件。当活跃协变量数量大时,收敛速度是最优的。作为一个应用,估计了新西兰元期货的买卖交易的强度,并给出了一个预测评估的检验。包括一个模拟以提供关于模型和渐近性质的一些有限样本直观。

关键词

引用

@article{arxiv.1702.05315,
  title  = {Estimation for the Prediction of Point Processes with Many Covariates},
  author = {Alessio Sancetta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1702.05315},
  year   = {2017}
}