复杂约束域上变系数融合空间点过程强度估计
应用统计
2021-07-19 v2 统计方法学
摘要
精确位置地理编码的大空间数据的可用性激发了人们对点过程空间建模与分析的日益增长兴趣。本研究受中复杂域（例如因地理约束具有不规则边界、尖锐凹形和/或内部孔洞的域）和线性网络上大空间点模式的强度估计问题驱动，其中许多现有空间点过程模型存在“泄漏”与计算问题。我们提出一种高效的强度估计算法，用于估计空间变化强度函数并研究复杂域上强度与解释变量间的变化关系。该方法基于图正则化技术，因此可灵活应用于具有不规则边界和孔洞的区域或线性网络上的点模式。我们提出一种高效的近端梯度优化算法以处理大空间点模式，并推导了所提估计量的渐近误差界。数值研究用以说明该方法的性能。最后，我们将该方法应用于研究并可视化西澳大利亚道路网上的事故强度模式，以及收入、光照条件和人口密度对多伦多凶杀案发生的空间变化影响。
引用
@article{arxiv.2102.11157,
title = {Fused Spatial Point Process Intensity Estimation with Varying Coefficients on Complex Constrained Domains},
author = {Lihao Yin and Huiyan Sang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11157},
year = {2021}
}