基于急救呼叫风险正则化建模的空间点过程

本研究调查紧急报警呼叫事件的空间分布，以识别与这些事件相关的空间协变量并辨别事件的热点区域。该研究的动机在于为救护车等院前资源开发最优调度策略的问题。为实现我们的目标，我们将空间变化的呼叫发生风险建模为非均匀空间泊松过程的强度函数，并假设其为某些潜在空间协变量的对数线性函数。本研究中使用的空间协变量与瑞典谢莱夫特奥（Skellefteå）的道路网络覆盖、人口密度以及人口的社会经济地位有关。我们开发了一种新的启发式算法来选择核带宽的最优估计，以获得事件的非参数强度估计并生成其他协变量。由于我们考虑了大量空间协变量及其乘积，且其中一些可能高度相关，因此在对数似然强度建模中使用了类 lasso 的弹性网络（elastic-net）正则化来进行变量选择，并减少过拟合带来的方差膨胀与欠拟合带来的偏差。作为变量选择的结果，拟合的模型结构包含了道路网络与人口统计类型的独立协变量。我们发现呼叫的热点区域出现在道路网络密集的部分沿线。对模型的评估还表明，所估计的模型是稳定的，可用于在该区域上生成可靠的强度估计，这可作为设计院前资源调度策略问题的输入。