水平集Cox过程
统计方法学
2017-11-03 v2 应用统计
摘要
对数高斯Cox过程（LGCP）是用于建模非相互作用空间点模式的流行点过程。本文扩展了LGCP模型以处理在空间域的不同子区域中表现出根本不同行为的数据。分析者的目的可能是识别并分类这些区域、执行克里金插值、或推导驱动一个或多个子区域中随机场的参数的一些性质。该扩展基于用潜空间混合模型替换LGCP中的潜高斯随机场。该混合模型使用由高斯随机场上的水平集操作引起的潜类别值随机场来指定。在分类条件下，每一类的强度曲面由一组独立高斯随机场建模。这允许使用标准平稳协方差结构（如Matérn族）来建模具有某种程度一般平滑性但也偶尔和有结构的尖锐不连续的高斯随机场。提出了一种计算高效的MCMC方法用于贝叶斯推断，并展示了模型有限维近似的一致性。最后，将该模型拟合到来自巴拿马巴罗科罗拉多岛热带雨林衍生的点模式数据。我们表明所提出的模型能够捕获基于标准LGCP的推断有偏的行为。
引用
@article{arxiv.1708.06982,
title = {Level set Cox processes},
author = {Anders Hildeman and David Bolin and Jonas Wallin and Janine B. Illian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.06982},
year = {2017}
}