基于 Elsässer 变量与含噪输入数据的 MHD 流动二阶集合模拟
数值分析
2018-03-20 v1
摘要
我们提出、分析并测试了一种全离散、高效的二阶算法，用于计算初始条件存在不确定性时粘性、不可压缩且含时的磁流体力学 (MHD) 流动的集合平均。该格式是解耦的，并基于 Elsässer 变量表述。该算法使用了 Jiang 和 Layton 于 2014 年提出的突破性思想来近似 个实现的集合平均。即在每个时间步，这 个实现对不同的右端矩阵共享相同的系数矩阵。因此，通过在每个时间步构建一次预条件子并重复使用它们，降低了存储需求和计算时间。我们证明了该格式在时间步长限制下的稳定性和最优收敛性。针对一些构造解，给出了数值实验以验证我们分析所预测的收敛率。最后，我们在一个带有台阶的基准通道流动上测试了该格式，其表现良好。
引用
@article{arxiv.1803.06980,
title = {Second order ensemble simulation for MHD flow in Els\"asser variable with noisy input data},
author = {Muhammad Mohebujjaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06980},
year = {2018}
}