SciCom Wiki：面向科学视频与播客的内容核查与FAIR知识分布

民主社会需要可访问且可靠的信息。视频和播客已成为公民传播的首选媒介，但也是误information的载体。科学传播知识基础设施（Science Communication Knowledge Infrastructure, SciCom KI）用于整理非文本化媒介，仍然碎片化且不足以应对内容的激增。本工作旨在通过一个中心性、协作性平台——SciCom Wiki——来支持SciCom KI，促进FAIR（可查找、可访问、可互操作、可重用）媒介表征以及其内容的事实核查，尤其针对视频和播客。我们构建了一个围绕Wikibase的开源服务系统，调查了53位利益相关者的需求，经过11次访谈进行细化，并通过另外14位参与者对原型进行评估。为解决最受请求的功能——事实核查，我们开发了一种神经符号计算方法，将异构媒介转换为知识图谱。这提高了机器可读性，使可比较的陈述能够与等方式表示的真理进行比较。我们的方法通过10次专家访谈、43名公众用户的调查进行了迭代评估，验证了该工具的必要性和可用性。总体而言，我们的发现识别出了若干需要系统性支持SciCom KI的需求。SciCom Wiki作为FAIR数字图书馆，补充了我们的神经符号计算核查框架，被认为能够满足提出的需求。进一步，我们发现SciCom KI在FAIR知识及相关系统方面严重不成熟，这些系统促进其协作创建和策源。我们的系统可提供一个中心知识节点，但需要协作努力才能应对即将到来的（误）information洪流。