数字孪生轨迹估计中基于信息价值（VoI）的调度策略
信号处理
2023-01-27 v1
摘要
本文提出一种调度来自环境中不同传感器观测的方法，以确保其及时交付并构建系统动态的数字孪生（DT）模型。在云平台，DT模型估计并预测系统状态，随后计算将在物理世界中执行的最优调度策略与资源分配策略。然而，在有限网络资源、部分状态向量信息以及分布式感知智能体处存在测量误差的情况下，为系统动态的高效状态估计获取数椐（即观测）是一个非平凡问题。我们提出一种基于信息价值（VoI）的算法，其提供多项式时间解，用于选择最具信息量的感知智能体子集，以提升DT模型状态估计的置信度。数值结果证实，所提方法优于其他基准，在保持所需估计精度的同时将通信开销减半。
引用
@article{arxiv.2301.10962,
title = {Scheduling Policy for Value-of-Information (VoI) in Trajectory Estimation for Digital Twins},
author = {Van-Phuc Bui and Shashi Raj Pandey and Federico Chiariotti and Petar Popovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10962},
year = {2023}
}