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ScamSpot:打击Instagram评论中的金融欺诈

人工智能 2024-02-15 v1

摘要

金融领域Instagram页面评论区长期存在的垃圾信息和欺诈消息问题,每天都有新的受害者。Instagram当前的垃圾信息过滤器被证明是不足的,而现有的研究方法主要局限于理论概念。缺乏带有评估结果的实践实现。为了解决这个问题,我们提出了ScamSpot,一个包含浏览器扩展、微调BERT模型和REST API的综合系统。这种方法确保了我们的结果对使用Chrome浏览器的Instagram用户公开可访问。此外,我们进行了一项数据标注研究,揭示了问题的原因和起因,并通过用户反馈和与现有模型的比较来评估该系统。ScamSpot是一个开源项目,可在https://scamspot.github.io/公开获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.08869,
  title  = {ScamSpot: Fighting Financial Fraud in Instagram Comments},
  author = {Stefan Erben and Andreas Waldis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.08869},
  year   = {2024}
}

备注

EACL 2024 Demo Paper, 11 pages