识别与分析社交媒体中的加密货币操纵行为

近年来，围绕加密货币（用作金融交易媒介的数字或虚拟货币）的关注度急剧增长。这些货币的匿名性使投资者尤其易遭受欺诈——例如“拉高抛售”骗局——其目标是人为抬高某种货币的 perceived 价值，在欺诈者抛售其持有之前引诱受害者投资。由于 Twitter 和 Telegram 等社交平台所提供的速度和相对匿名性，社交媒体已成为希望传播关于其试图拉高的加密货币的虚假炒作的骗子的首选平台。在这项工作中，我们提出并评估了一种计算方法，可通过跨社交媒体平台的信息整合，在“拉高抛售”骗局展开时自动识别它们。我们还开发了一种多模态方法来预测某次拉高尝试是否会成功。最后，我们分析了加密货币相关推文中机器人的普遍程度，并观察到在拉高尝试期间机器人活动显著增加。