混合加密货币拉高抛售检测
人工智能
2020-03-17 v1
摘要
日益增长的加密货币市场已成为骗子运行拉高抛售方案的温床，该方案在交易所市场中被视为异常活动。时间序列中的异常检测具有挑战性，因为现有方法不足以检测所有情境下的异常。在本文中，我们提出了一种基于距离和密度度量的新型混合拉高抛售检测方法。首先，我们提出了一种用于基于距离的异常检测的新型自动阈值设定方法。其次，我们提出了一种称为密度分数的新型度量用于基于密度的异常检测。最后，我们成功地将密度和距离度量结合作为混合方法。我们的实验表明，所提出的混合方法可靠地检测了顶级交易对中大多数所谓的 P&D 活动，其性能优于基于密度和基于距离的方法。
引用
@article{arxiv.2003.06551,
title = {Hybrid Cryptocurrency Pump and Dump Detection},
author = {Hadi Mansourifar and Lin Chen and Weidong Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06551},
year = {2020}
}