量子系统在复杂网络上的波函数中的尺度不变性

Huijie Yang; Fangcui Zhao; Yunpeng Wang; Binghong Wang

量子系统在复杂网络上的波函数中的尺度不变性

无序系统与神经网络 2007-05-23 v1

作者: Huijie Yang , Fangcui Zhao , Yunpeng Wang , Binghong Wang

摘要

讨论了量子系统在复杂网络上的波函数的结构诱导特征。对于网络上的量子系统，使用对应于谱中部附近特征值的状态作为代表状态，以显示结构对波函数的影响。我们考虑了埃尔德斯-鲁来、WS 小世界和不断增长的随机网络 (GRN) 模型。发现代表状态分量的概率分布函数 (PDF) 可用带指数截断的幂律描述。对于埃尔德斯-鲁来网络，随着连通概率 $p_{ER}$ 的增加，PDF 从幂律主导转为指数主导。对于在 $p_r \in (0,0.2)$ 区域内的 WS 网络和 GRN 网络，PDF 基本遵循完美的幂律。这些特征可用作复杂网络的结构测度。它们还可提供有关复杂网络上动力学过程的有用信息。

关键词

量子系统复杂网络波函数尺度不变性幂律分布

引用

@article{arxiv.cond-mat/0510681,
  title  = {Scaling Invariance in Wave Functions of Quantum Systems on Complex Networks},
  author = {Huijie Yang and Fangcui Zhao and Yunpeng Wang and Binghong Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0510681},
  year   = {2007}
}

备注

5pages, 9figures, submitted to PRE

量子系统在复杂网络上的波函数中的尺度不变性

摘要

关键词

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