分段常数最小二乘估计的尺度空间一致性——对回归直方图的另一审视
统计理论
2009-09-29 v2 统计理论
摘要
我们研究分段常数最小二乘回归估计在估计的划分个数受惩罚时的渐近性质。我们证明：若信号属于 、装备 Skorokhod 度量的 càdlàg 函数空间或装备上确界度量的 ，则该估计在相应度量下是一致的。此外，我们考虑在变化的光滑参数（亦称尺度空间）下的估计族，并证明经验尺度空间收敛于其确定性目标。
引用
@article{arxiv.math/0609347,
title = {Scale space consistency of piecewise constant least squares estimators -- another look at the regressogram},
author = {Leif Boysen and Volkmar Liebscher and Axel Munk and Olaf Wittich},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0609347},
year = {2009}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/074921707000000274 in the IMS Lecture Notes Monograph Series (http://www.imstat.org/publications/lecnotes.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)