带有平局的 Bradley--Terry 模型的可扩展贝叶斯推断：应用于家庭虐待风险评估

家庭虐待涵盖广泛的家庭虐待行为，包括女性阴道切除和强迫婚姻。保护专业人员需要识别这些犯罪在当地社区的发生位置，以便最好地支持处于风险中的人群并采取预防措施。然而，关于此类犯罪的当地数据极少。为解决这一问题，我们进行了比较判断调查，以在当地层面映射虐待风险，参与者被显示成对的地区，并被要求指出哪个地区的虐待发生率更高。在以往的比较判断研究中，参与者报告了关于相似水平之间比较导致的疲劳。允许平局比较可减少疲劳，但会增加模型拟合时的计算复杂度。我们设计了一种高效的马尔可夫链蒙特卡罗算法，用于拟合带有平局的模型，允许对模型参数使用广泛的先验分布。我们与 South Yorkshire Police 和 Oxford Against Cutting 合作，在英国两县对社区层面的家庭虐待风险进行了映射。