试点研究与精度驱动实验的样本量
应用统计
2018-03-20 v2
摘要
在关于动物的实验中，当对所研究变量的均值、方差或响应概率的预期值知之甚少时，强烈建议进行试点研究。也建议测试动物模型或实验技术的可行性。然而，试点研究所需的样本量很少受到关注，实际使用的典型样本量从 5 到 20 只动物不等，无视任何统计考虑。试点研究是精度驱动实验的一种特殊情况，其中样本量根据期望的精度设计。在本文中，我们为以未知参数测定所需精度为驱动力的试点研究的样本量选择提供了一些统计指导。我们提供了在试图确定总体标准差、其均值、某一特征或事件的概率、两个变量之间的相关性以及事件发生前的生存时间时样本量的公式和设计表。本文进行的所有计算也可以通过 http://i2pc.es/coss/Programs/SampleSizeCalculator/index.html 提供的在线计算器免费在网页上执行。我们分析的一个直接结果是，典型的试点样本量（5-20）通常导致非常小的精度，研究者在开展试点研究之前应意识到这一事实。
引用
@article{arxiv.1707.00222,
title = {Sample Size for Pilot Studies and Precision Driven Experiments},
author = {C. O. S. Sorzano and D. Tabas-Madrid and F. Núñez and C. Fernández-Criado and A. Naranjo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00222},
year = {2018}
}