SafetyLens：车辆功能安全的视觉数据分析
人机交互
2020-11-25 v3
摘要
现代汽车已从单纯的机械机器演变为具备完整电子系统的设备，以提升车辆动力学与驾驶体验。然而，这些复杂的硬件与软件系统若设计不当，可能发生故障，危及车辆、乘员及周围环境的安全。例如，用于激活制动以避免碰撞的系统在正常运行时挽救生命，但若制动方式与设计不符，则可能导致悲剧性后果。广义而言，为最小化此类风险而进行的分析属于称为功能安全（Functional Safety）的系统工程领域。本文提出 SafetyLens，一种辅助工程师与分析人员分析汽车功能安全数据集的视觉数据分析工具。SafetyLens 结合网络探索与视觉比较等技术，帮助分析人员执行领域特定任务。本文呈现了与领域专家共同开展的设计研究，由此得出设计准则、该工具及用户反馈。
引用
@article{arxiv.2007.15832,
title = {SafetyLens: Visual Data Analysis of Functional Safety of Vehicles},
author = {Arpit Narechania and Ahsan Qamar and Alex Endert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15832},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 11 figures. Proceedings of IEEE VIS'2020