EcoLens：基于交通数据的城市区域动态可视化分析
人工智能
2019-08-02 v1 人机交互
摘要
过去几十年的快速城市化显著改善了人们的生活，但也给有效的功能性城市规划和交通管理带来了新挑战。基于静态边界定义的功能区域很少反映个体出于多种目的日常居住和访问空间的体验。幸运的是，时空数据日益可得，为从人们的活动模式及其随时间形成潜在区域的角度理解城市区域结构提供了前所未有的机遇。这些生态区域中，人们在短时间内暂时共享相似的移动行为，可为城市规划和智慧城市服务提供洞见。然而，现有方案在捕捉城市背景下动态潜在区域的演化模式方面能力有限。在本工作中，我们提出一种交互式可视化分析方法 EcoLens，使分析人员能够利用交通数据逐步探索和分析城市复杂的动态分割模式。我们提出一种扩展的基于非负矩阵分解的算法，在空间和时间维度上均进行平滑，以捕捉城市的时空动态。该算法还确保其结果的正交性，以助于不同模式的解释。我们设计了一套可视化来展示城市分割的动态，并加入相应交互以支持对随时间变化的分割模式的探索。我们通过使用真实世界数据集的案例研究以及与领域专家的定性访谈评估了我们系统的有效性。
引用
@article{arxiv.1908.00181,
title = {EcoLens: Visual Analysis of Urban Region Dynamics Using Traffic Data},
author = {Zhuochen Jin and Nan Cao and Yang Shi and Hanghang Tong and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00181},
year = {2019}
}