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FSLens:一种用于评估与优化消防站空间布局的可视分析方法

人机交互 2023-07-27 v2

摘要

消防服务的提供在保障居民生命与财产安全方面起着至关重要的作用。消防站的空间布局与消防救援行动的效率密切相关。传统方法主要依赖数学规划模型,通过总结相关评估准则来生成适当布局。然而,由于决策空间庞大、准则间存在固有冲突以及决策者的偏好,该优化过程面临重大挑战。为应对这些挑战,我们提出 FSLens,一种交互式可视分析系统,可对消防站布局进行深入评估与合理优化。我们的方法整合火灾记录与相关特征,利用时空序列预测揭示火灾发生模式与影响因素。我们设计了一种交互式可视化方法,基于火灾分布与现有消防站布局来探查城市内消防服务潜在资源不足的区域。此外,我们开发了协同人机多准则决策模型,为这些区域内的消防资源优化生成多个候选方案。我们通过精心设计的 visualizations 模拟并比较不同方案对原始布局的影响,为决策者提供最满意的方案。我们通过一个基于真实数据集的案例研究证明了方法的有效性。领域专家的反馈表明,我们的系统有助于他们更好地识别并改善当前消防站布局中的潜在缺口。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.12227,
  title  = {FSLens: A Visual Analytics Approach to Evaluating and Optimizing the Spatial Layout of Fire Stations},
  author = {Longfei Chen and He Wang and Yang Ouyang and Yang Zhou and Naiyu Wang and Quan Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12227},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted by IEEE VIS 2023