多场景火烟检测基准测试
计算机视觉与模式识别
2024-10-23 v1
摘要
现有火烟检测（FSD）数据集存在不规则性，已成为推动 FSD 技术发展的瓶颈。经深入分析，我们识别出核心问题在于缺乏标准化的数据集构建、统一的评估系统以及明确的性能基准。为此，我们系统性地收集来自公开资源，创建更全面、更精细的 FSD 基准。此外，鉴于现有数据集场景覆盖不足，我们战略性地扩展场景、重新标注并标准化现有公开 FSD 数据集，以确保准确性和一致性。我们的目标是建立一个贴近现实场景的、标准化的、统一的且高效的 FSD 研究平台。通过这些努力，我们旨在为 FSD 技术的突破与发展提供稳健支持。该项目地址为 \href{https://xiaoyihan6.github.io/FSD/}{https://xiaoyihan6.github.io/FSD/}。
引用
@article{arxiv.2410.16631,
title = {Benchmarking Multi-Scene Fire and Smoke Detection},
author = {Xiaoyi Han and Nan Pu and Zunlei Feng and Yijun Bei and Qifei Zhang and Lechao Cheng and Liang Xue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16631},
year = {2024}
}