LSD3K：用于腹式手术图像烟雾移除的基准数据集
图像与视频处理
2024-07-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
手术器材在腹式手术期间产生的烟雾会遮挡视野，影响外科医生的准确与安全操作。因此，腹式手术图像烟雾移除任务备受关注。尽管近年来已有多个算法涌现，但缺乏公开的高质量基准数据集是该任务发展进展的主要瓶颈。为推动该领域发展，我们构建了一个新的高质量数据集，用于腹式手术图像脱烟，命名为 LSD3K，包含 3000 组合成非均匀烟雾图像。本文提供了数据生成管道，包括使用 Blender 模型烟雾形状、从 Cholec80 数据集收集真实图像、随机抽取烟雾掩码等。基于本提出的基准，我们进一步对现有代表性脱烟算法进行了全面评估。该数据集已公开提供。
引用
@article{arxiv.2407.13132,
title = {LSD3K: A Benchmark for Smoke Removal from Laparoscopic Surgery Images},
author = {Wenhui Chang and Hongming Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13132},
year = {2024}
}