一种腹腔镜图像的烟雾去除方法
计算机视觉与模式识别
2018-03-23 v1
摘要
在腹腔镜手术中，图像质量可因手术烟雾而严重退化，这不仅会给图像处理（用于图像引导手术）引入误差，还会降低医生的视野可见度。在本文中，我们提出使用变分方法将腹腔镜图像分解为不需要的烟雾部分和增强部分，从而增强腹腔镜图像。所提出的方法基于以下观察：烟雾具有低对比度和低通道间差异。基于这一先验知识定义了一个代价函数，并使用增广拉格朗日方法求解。然后从原始退化图像中减去获得的不需要的烟雾成分，从而得到增强图像。在 FADE、JNBM 和 RE 指标方面获得的定量分数表明，我们提出的方法表现相当出色。此外，结果的定性视觉检查表明，它能有效地去除腹腔镜图像中的烟雾。
引用
@article{arxiv.1803.08410,
title = {A Smoke Removal Method for Laparoscopic Images},
author = {Congcong Wang and Faouzi Alaya Cheikh and Mounir Kaaniche and Ole Jacob Elle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08410},
year = {2018}
}