基于注意力机制的腹腔镜图像去烟网络：亮度嵌入与混合引导嵌入
图像与视频处理
2024-04-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出了一种从腹腔镜图像中去除烟雾的新方法。由于手术烟雾的异质性，我们提出了一种两阶段网络来估计烟雾分布并重建清晰、无烟的手术场景。亮度通道的利用在提供烟雾密度关键信息方面起着关键作用。无烟图像的重建由一种混合嵌入引导，该嵌入将估计的烟雾掩膜与初始图像相结合。实验结果表明，所提方法的峰值信噪比比现有最先进方法高 ，同时运行时间显著减少了 。总体而言，与现有最先进方法相比，所提方法在烟雾去除质量和计算效率方面均表现出相当甚至更优的性能。本工作将在 http://homepage.hit.edu.cn/wpgao 公开。
引用
@article{arxiv.2404.07556,
title = {Attention-Aware Laparoscopic Image Desmoking Network with Lightness Embedding and Hybrid Guided Embedding},
author = {Ziteng Liu and Jiahua Zhu and Bainan Liu and Hao Liu and Wenpeng Gao and Yili Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.07556},
year = {2024}
}
备注
ISBI2024