多类别视觉烟雾检测数据库
计算机视觉与模式识别
2022-08-02 v1
摘要
由于石化行业的烟雾排放与其安全生产和环境破坏密切相关，烟雾检测已成为相关行业的一项重要任务。真实工业生产环境中存在多种生产情形，包括废气的完全燃烧、废气的不完全燃烧、废气的直接排放等。我们发现，以往研究工作中使用的数据集仅能判断是否存在烟雾，而无法判断其类型。也就是说，数据集的类别并未映射到真实世界中的生产情形，这不利于生产系统的精确调控。为此，我们构建了一个多类别烟雾检测数据库，共包含 70196 张图像。我们进一步采用多种模型在所提出的数据库上进行实验，结果表明当前算法的性能仍有待提升，并证明了所提出数据库的有效性。
引用
@article{arxiv.2208.00210,
title = {Multiple Categories Of Visual Smoke Detection Database},
author = {Y. Gong and X. Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00210},
year = {2022}
}