RISE 项目：识别工业烟雾排放

工业烟雾排放对人类健康构成重大威胁。先前工作表明，利用计算机视觉（CV）技术将烟雾识别为视觉证据，能够影响监管者的态度，并赋予公民追求环境正义的能力。然而，现有数据集在质量和数量上均不足以训练支持空气质量倡导所需的鲁棒 CV 模型。我们引入了 RISE，这是首个用于识别工业烟雾排放的大规模视频数据集。我们采用公民科学方法，与当地社区成员合作标注视频片段是否存在烟雾排放。我们的数据集包含来自监控三家工业设施的摄像机的 19 个不同视角的 12,567 个片段。这些白天片段跨越两年中的 30 天，涵盖全部四个季节。我们使用深度神经网络进行实验，以建立强劲的性能基线并揭示烟雾识别挑战。我们的调查研究讨论了社区反馈，而我们的数据分析展示了将公民科学家和众包工作者整合到人工智能用于社会影响（AI for Social Impact）应用中的机会。