重新审视计算机视觉中的 CO2 排放
计算机视觉与模式识别
2021-04-20 v1
摘要
气候变化是一个紧迫问题，目前正在并将持续影响我们生活的方方面面。作为社会，我们将气候危机作为普遍努力来应对变得极其重要，包括计算机视觉（CV）社区在内。在本文中，我们通过将 CO2 排放总代价分解为（1）架构创建代价和（2）生命周期评估代价来进行分析。我们表明，随着时间推移，这些代价不可忽略，并正对我们未来产生直接影响。重要的是，我们对 CV 社区如何通过排放此水平的 CO2 而无意中忽视其自身伦理 AI 原则进行了伦理分析。为解决这些关切，我们提出将“执行”作为伦理 AI 的支柱之一，并为架构设计者和更广泛的 CV 社区如何遏制气候危机提供一些建议。
引用
@article{arxiv.2104.08702,
title = {Reconsidering CO2 emissions from Computer Vision},
author = {Andre Fu and Mahdi S. Hosseini and Konstantinos N. Plataniotis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08702},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in CVPR 2021 Workshop