基于计算机视觉的野火烟雾检测
计算机视觉与模式识别
2023-01-13 v1 人工智能
摘要
野火正变得日益频繁，其破坏性影响也与日俱增。气候变化直接和间接地影响了野火的发生，同时社会现象也加剧了人们的脆弱性。因此，鉴于野火不可避免，拥有能够实现及时有效响应的早期预警系统至关重要。人工智能、机器学习与计算机视觉为及时检测野火、从而降低灾害风险提供了一种有效且可行的替代方案。YOLOv7为训练目标检测模型提供了一种简单、快速且高效的算法，可用于野火初始阶段烟柱的早期检测。所开发的模型显示出有前景的结果，在置信度为0.298时，F1曲线得分达到0.74，即在较低置信度下获得了更高得分。这意味着在有利于产生误报的条件下，该模型表现更佳。这些指标证明了模型在检测烟柱方面的鲁棒性和有效性。
引用
@article{arxiv.2301.05070,
title = {Wildfire Smoke Detection with Computer Vision},
author = {Eldan R. Daniel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05070},
year = {2023}
}