基于图像处理的车站维护锈蚀检测
计算机视觉与模式识别
2023-11-17 v1
摘要
本研究解决了在涂漆建筑表面精确分割锈蚀区域的挑战。探索了一种利用数字图像处理的方法来计算涂漆涂层上存在的锈蚀百分比。所提出的分割方法基于HSV颜色模型。为均衡亮度并减轻光照影响，对饱和度分量专门应用了单尺度Retinex基本模型。随后，图像经过进一步处理，涉及手动颜色滤波。此步骤对于细化锈蚀区域的识别至关重要。为提高精度并滤除噪声，通过颜色滤波选定的像素区域经过DBScan算法处理。这一多步骤过程旨在实现对涂漆建筑表面锈蚀区域的鲁棒分割，为腐蚀检测与分析领域提供有价值的贡献。
引用
@article{arxiv.2311.09849,
title = {Rusty Detection Using Image Processing For Maintenance Of Stations},
author = {Dao Duy Tung and Ho Xuan Hung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09849},
year = {2023}
}