基于图像处理的森林火灾检测
计算机视觉与模式识别
2024-06-10 v1 机器学习
摘要
提出了一种基于图像处理技术的森林火灾检测新方法。采用基于规则的色彩模型进行火焰像素分类。所提算法使用RGB和YCbCr色彩空间。使用YCbCr色彩空间的优势在于它能比RGB色彩空间更有效地分离亮度和色度。在两个图像集上测试了所提算法的性能，一个包含火焰，另一个包含类似火焰的区域。使用标准方法计算算法性能。所提方法具有更高的检测率和更低的误报率。由于算法计算成本低，可用于实时森林火灾检测。
引用
@article{arxiv.2406.04624,
title = {Image Processing Based Forest Fire Detection},
author = {Vipin V},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04624},
year = {2024}
}
备注
9 pages