基于多视角图像的物理驱动火焰建模
计算机视觉与模式识别
2026-05-14 v1 图形学
摘要
火焰效果广泛应用于视觉特效和视频游戏等多种计算机图形学应用中。由于火焰现象背后的效应由复杂的物理定律驱动，对其形状和外观进行建模具有挑战性。最先进的火焰建模技术依赖于需要大量参数调整的复杂物理模拟，或采用会产生物理上无效结果的简化方法。本文提出一种从多视角立体图像重建物理有效火焰模型的新方法。我们的方法首次利用 RGB 相机对火焰体的物理属性（如温度、密度）进行合理估计。这使得一系列新现象成为可能，例如全局火焰光照效果。我们通过从多种输入数据生成火焰模型，并将重建的火焰模型应用于虚拟场景的真实感光照，验证了方法的有效性和实用性。
引用
@article{arxiv.1804.05261,
title = {Physics-driven Fire Modeling from Multi-view Images},
author = {Gara Dorta and Luca Benedetti and Dmitry Kit and Yong-Liang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05261},
year = {2026}
}